概要: デバッグの全自動化を目的として，探索に基づく自動プログラム修正手法（Automated Program Repair; APR）が多数提案されている．探索ベースのAPR ではソースコードの意味を考慮せずに探索 するという性質上，修正されたソースコードは人の記述するソースコードとはかけ離れた内容となりや すい．ソースコードの最適化を目的とした，デッドコードの除去と呼ばれる研究も存在するが，APR の生成したソースコードの不要処理の除去という目的に対しては機能的に不十分である．本研究では APR が生成したソースコードの不要処理の除去を目的として，探索的なソースコード変換手法を提案 する．提案手法では，遺伝的アルゴリズムに基づき，部分的な変換を繰り返し適用することでソース コードを自然な形へと少しずつ変換する．本稿では，分岐，及び整数値の加減算というプログラムにお ける基本処理に限定し，提案する探索的変換手法の実現可否を確かめる．数行程度の小規模題材に対し 予備実験を行った結果，全てのソースコードについて不要な部分が除去され，人の記述する自然なソー スコードへと変換できることを確認した．

@mastersthesis{岩瀬匠2022a,
  author = {岩瀬 匠},
  title = {探索的ソースコード変換による自動修正コードの不要処理の除去},
  school = {大阪大学},
  type = {Bachelor's Thesis},
  year = {2022},
  month = {feb}
}